本文授權(quán)轉(zhuǎn)載自創(chuàng)客貼。
人類跨越了蒸汽時代、電氣時代、信息時代的計算機和互聯(lián)網(wǎng)，如今人工智能正成為推動人類進入智能時代的中堅力量。全球各界已認識到人工智能技術(shù)為產(chǎn)業(yè)帶來變革的重大意義，紛紛搶灘布局人工智能生態(tài)。
基于此，創(chuàng)客貼聯(lián)合騰訊云、360、洞見研報、優(yōu)設(shè)等行業(yè)品牌，共同發(fā)布了《2023AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用白皮書》，聚焦于AIGC（AI generated content）與數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域的融合應(yīng)用，討論新一代人工智能技術(shù)的革新及其背后的商業(yè)價值。同時，白皮書基于對AIGC行業(yè)的洞察，分析了內(nèi)容產(chǎn)業(yè)最新的進化模式以及對現(xiàn)有企業(yè)和商業(yè)模式帶來的沖擊和機遇。
【資料圖】
此外，《2023 AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用白皮書》還對當下AIGC產(chǎn)業(yè)鏈及核心玩家進行分析，剖析各自細分領(lǐng)域的產(chǎn)品及服務(wù)為內(nèi)容生產(chǎn)機制的革新提供發(fā)展新思路。我們希望為讀者提供一份有意義的AIGC行業(yè)研究參考，同時也希望能夠促進學(xué)術(shù)與實踐的交流與探索。
數(shù)字時代，AI生成內(nèi)容已經(jīng)成為商業(yè)營銷、數(shù)字娛樂、學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域的熱門話題。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的領(lǐng)域開始應(yīng)用AI技術(shù)，其中之一就是內(nèi)容生成領(lǐng)域。AIGC作為其中的一種手段，已經(jīng)在新聞、廣告、文學(xué)創(chuàng)作等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。通過訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，AIGC可以自動化地生成各種形式的內(nèi)容，比如文章、視頻、音樂等。這種技術(shù)的應(yīng)用，既可以提高生產(chǎn)效率，又可以降低制作成本，同時還可以滿足不同客戶的個性化需求。
Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney等可以生成圖片的AIGC模型引爆了AI作畫領(lǐng)域，AI作畫風(fēng)行一時，標志人工智能向藝術(shù)領(lǐng)域的滲透。OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò)，它能勝任刷高情商對話、生成代碼、構(gòu)思劇本和小說等多個場景，將人機對話推向新的高度，讓網(wǎng)友們不禁懷疑 ChatGPT是否已經(jīng)具有人類智能。全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱AIGC，并不斷推出相關(guān)的技術(shù)、平臺和應(yīng)用。
· 未來已來，內(nèi)容生產(chǎn)的革命
對于AIGC，我們可以理解它既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進行分類的一類內(nèi)容，也是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，同時還是用于內(nèi)容自動化生成的一類技術(shù)集合。
AIGC的興起源于日益增長的數(shù)字化內(nèi)容供給需求以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速突破。一方面技術(shù)進步驅(qū)動AIGC的可用性不斷增強。在人工智能發(fā)展初期，雖然對AIGC進行了一些初步嘗試，但受限于多種因素，相關(guān)算法多基于預(yù)先定義的規(guī)則或模板，還遠遠算不上是智能創(chuàng)作內(nèi)容的程度。近年來，基于深度學(xué)習(xí)算法的AIGC技術(shù)快速迭代，打破了原先模板化、公式化、小范圍的局限，可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)字化內(nèi)容。
另一方面，海量需求牽引AIGC應(yīng)用落地。如今數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟不斷加深融合，以及Meta、微軟、字節(jié)跳動等平臺型巨頭的數(shù)字化場景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)取決于知識水平、想象能力、制造能力；傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式受限于人力有限的創(chuàng)意能力，逐漸無法滿足消費者對于數(shù)字內(nèi)容的消費需求，供給側(cè)產(chǎn)能矛盾日益顯現(xiàn)。
數(shù)據(jù)+算法+算力三大核心要素，決定AIGC產(chǎn)出質(zhì)量。
①數(shù)據(jù)：海量優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用場景數(shù)據(jù)是訓(xùn)練算法精確性關(guān)鍵基礎(chǔ)。
②算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等算法是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法。與傳統(tǒng)機器深度機器學(xué)習(xí)算法不同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)范式+網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的迭代提升了AI算法的學(xué)習(xí)能力，未來多模態(tài)大模型或為核心趨勢，賦能產(chǎn)業(yè)空間及實踐潛力。
③算力：計算機、芯片等載體為AIGC提供基本的計算能力。
AIGC應(yīng)用場景中，數(shù)字化程度高及內(nèi)容需求豐富的領(lǐng)域有廣闊應(yīng)用空間。隨著AIGC技術(shù)快速迭代，其可高效生成不同模態(tài)的信息產(chǎn)出（包括文字、音頻、視頻及跨模態(tài)），以真實性、多樣性、可控性及綜合性等特征，有望幫助企業(yè)提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率，以及為其提供更加豐富多元、動態(tài)且可交互的內(nèi)容，或?qū)⒙氏仍趥髅健㈦娚獭⒂耙暋蕵返葦?shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展。
在應(yīng)用價值方面，AIGC 將有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入全新動能。一方面，AIGC 能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機械勞動，從技術(shù)層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求；同時能夠創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)的流程和范式，為更具想象力的內(nèi)容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內(nèi)容生產(chǎn)向更有創(chuàng)造力的方向發(fā)展。
另一方面，AIGC 能夠通過支持數(shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式，打造經(jīng)濟發(fā)展新增長點，為千行百業(yè)發(fā)展提供新動能。此外 “元宇宙”呈現(xiàn)出超出想象的發(fā)展爆發(fā)力。作為數(shù)實融合的“終極”數(shù)字載體，元宇宙將具備持續(xù)性、實時性、可創(chuàng)造性等特征，也將通過AIGC加速復(fù)刻物理世界、進行無限內(nèi)容創(chuàng)作，從而實現(xiàn)自發(fā)有機生長。
· 入局AIGC 創(chuàng)客貼專業(yè)Buff拉滿
創(chuàng)客貼【AI畫匠】是首批國產(chǎn)智能圖像設(shè)計工具，通過整合創(chuàng)客貼多年的設(shè)計行業(yè)知識經(jīng)驗、資源數(shù)據(jù)及前沿的AIGC技術(shù)，依托強大的智能設(shè)計引擎，可在極短的時間內(nèi)為視覺的表達提供千萬種可能，滿足個人用戶和企業(yè)客戶的設(shè)計需求和審美喜好，讓您的專屬創(chuàng)意紛至沓來。
用戶僅需通過AI畫匠進行簡約的文本輸入或上傳圖片，便可一鍵生成目標圖像，得到高品質(zhì)、定制化、低成本的各類領(lǐng)域的圖片，此外，用戶未來還支持將生成的結(jié)果圖進行深度編輯，目前AI畫匠工具正在逐步增加智能摳圖、智能修復(fù)、智能外拓等能力；打造人機共創(chuàng)圖片的新型AI精修圖片工具，在模型分類層面上，將陸續(xù)上線寫實風(fēng)、人像、二次元、插畫等精調(diào)風(fēng)格模型；同時以圖生圖能力即將公開基于ControlNet模型打造的Canny、Scribble、HED、Open Pose、M-LSD、Segmentation 等模型能力。在工具開發(fā)的同時，AI畫匠也在打造創(chuàng)意內(nèi)容社區(qū)，便于用戶存儲數(shù)據(jù)，借鑒優(yōu)秀作品，交流設(shè)計心得。
【AI畫匠】集創(chuàng)意內(nèi)容和AI算法于一體，通過該平臺，用戶可以更專注于創(chuàng)意本身，更高效地完成創(chuàng)意落地同時，用戶的使用行為將沉淀為平臺的底層設(shè)計知識與邏輯，通過人機協(xié)創(chuàng)的方式將用戶的設(shè)計思維轉(zhuǎn)化為計算機算法，完成對設(shè)計創(chuàng)意內(nèi)容的精細化標簽處理、特征向量構(gòu)建及美學(xué)評估建模，未來將為用戶開放更懂用戶底層審美需求的設(shè)計模型矩陣，將【AI畫匠】訓(xùn)練成為更懂用戶的設(shè)計助手。
中國AIGC仍處“萌芽期”，技術(shù)能力與產(chǎn)品形態(tài)的成熟、核心場景的確定及產(chǎn)業(yè)的接納態(tài)度為行業(yè)關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點。據(jù)預(yù)測，AIGC在中國發(fā)展可分為三個階段：助手階段（摸索磨合期，2021年~2026年）：AIGC輔助人類進行生產(chǎn)，優(yōu)先變現(xiàn)的關(guān)鍵在于編輯優(yōu)化功能，行業(yè)創(chuàng)新關(guān)鍵能力為素材模塊分拆+個性化推薦；協(xié)作階段（推廣應(yīng)用期，2026年~2028年）：人機共創(chuàng)，主要價值為降本增效及提供創(chuàng)意，預(yù)計是互聯(lián)網(wǎng)大廠的必爭之地；原創(chuàng)階段（價值增長期，2028年之后）：AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作，產(chǎn)生附加價值。中國AIGC企業(yè)均在初創(chuàng)階段，機會也許藏在垂直應(yīng)用領(lǐng)域中，對賽道的選擇十分關(guān)鍵。
AIGC作為人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的核心要素，隨著技術(shù)能力的不斷迭代升級，正在降低內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的門檻、釋放創(chuàng)作能力，未來將推動數(shù)實融合趨勢下內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作的模式轉(zhuǎn)變。
