汽車行業的跳槽熱浪過去了一波之后，平靜的朋友圈被一個前同事的咨詢打破了。這哥們也是資深BMS軟件開發工程師了，前兩年混跡了一圈各大主機廠，從傳統自主品牌跳到合資品牌再跳到頭部新勢力企業，拿捏得了算法、架構，也調得了代碼、測試。此前我找他請教，這次竟然換他向我咨詢，問我對儲能行業怎么看？
我能怎么看？
(資料圖)
電動汽車全球銷量同比增長68％，市場份額首次增加到10％；國內電動汽車的銷量占比更是接近20％！2022年全年動力電池累計裝機量是295GWh，同比增長91％；儲能行業的勢頭更猛，2022年全球儲能電池出貨量約125GWh，同比增長160％，可謂大爆發的一年。這可是在國內疫情肆虐、國際動蕩不安的背景下取得的成績。新勢力汽車企業隱憂不斷，儲能行業目前可是在悶聲發財，穩穩地掙著“刀了”。
也毫不奇怪，上一期我們遇到的一位學員也有類似的經歷，電子產業的BMS軟件開發背景，想通過我們的課程往電動汽車BMS軟件開發崗位發展，結果拿到了一家儲能行業大公司的offer。
儲能行業不僅和電動汽車搶鋰礦，也在爭搶人才。
汽車軟件開發遵循著一套保守但嚴苛的開發流程，ASPICE流程規范、功能安全標準、AUTOSAR開發框架，讓“車規級”軟件在開發成本、開發周期以及軟件安全性上都得到了充分地保證。尤其安全性，幾乎是儲能行業最重視的指標。不差錢的儲能公司也正著手把車規級的軟件開發流程、方法、工具移植到儲能BMS軟件開發上。
這也是我們當前BMS軟件開發訓練營升級的重要方向。我們繼續沿用了基于模型開發的方法，使用MATLAB/Simulink/Satlflow作為開發工具自動生成代碼。針對部分學員對“多動手”的期待，以及對代碼驗證的期待，我們本次課程定制了一款BMS開發板，能夠滿足學員將自己開發的應用層軟件移植到開發板上進行測試、驗證的需求，也通過這個訓練平臺彌補學員對底層軟件的熟悉程度，拓展技能棧。
基于這樣的基礎，授課老師帶著大家建（控制策略）模型、寫狀態機，從小功能模塊開發開始，建立動手開發的自信。
課程側重BMS控制策略開發學習，基于模型的開發方式，豐富的模型案例講解，詳細的實操演示，能在開發板中進行測試、驗證。
軟件：Matlab2018及以上
硬件：開發板
23年BMS控制策略開發訓練營重磅升級，由原六次直播課升級為八次在線直播課，并配備2門前置課程MATLAB和電池基礎課程。
直播2：
MATLAB/Simulink/Stateflow應用
直播3：上下電控制
直播4：熱管理
練習：風機轉速控制
直播5：充電控制
直播6：SOC估算與續航估算
直播7：均衡控制與故障診斷處理
直播8：代碼生成與移植
劉老師，博士
目前擔任碩士生導師，曾任天津英創匯智汽車技術有限公司技術中心首席技術專家、系統開發部部長，主持開發了多個商用車、乘用車通用電控開發架構，發表論文二十余篇，精通電動汽車電子電控產品開發和標定。具備深厚的理論基礎，和豐富的實踐項目經驗。
初級及轉崗工程師；軟件開發、測試工程師；
優秀本科、碩士階段在校學生；
MATLAB/Simulink/Stateflow作為開發工具，建議學員具備該軟件的應用基礎。
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